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终端需求提升叠加优惠促销活动 节前白酒市场销售明显回暖******

　　记者 王 鹤

　　见习记者 冯雨瑶

　　2023年农历新年的脚步越来越近，作为春节送礼的“硬通货”，近期白酒终端销售回暖明显。1月11日，《证券日报》记者走访北京地区多家烟酒店及商超了解到，不少白酒品牌已推出优惠促销活动。

　　1月11日，《证券日报》记者来到北京市海淀区某商场地下商超的酒水专区发现，不少白酒品牌已推出优惠、促销活动。

　　“今年大家返乡过节意愿强烈，到店购酒的人明显增多，我们要紧抓这个时间节点推动白酒销售。”该酒水专区相关工作人员对《证券日报》记者表示，“货架上的多数白酒品牌都有折扣，节前购买很划算。”

　　广东悦品汇商贸有限公司总经理钱永胜告诉《证券日报》记者：“进入1月份，人们的购酒需求明显增加，渠道端库存已较之前消化掉一些。”

　　随着终端销售回暖，多家券商判断白酒行业预期向好。

　　国泰君安发布研报称，对白酒消费修复更加乐观，叠加宏观政策红利有望助力消费振兴，白酒“开门红”平稳推进。

　　国金证券研报表示，从动销看，负面因素在消除，春节返乡情况好于预期。从场景看，春节走亲访友的送礼需求恢复确定性最强，宴席、企业年会部分推迟至年后，实际春节受益时间拉长。从业绩端看，春节地产酒回款目标、进度基本与往年相当。

　　二级市场上，此前经历深度调整的白酒板块也迎来一轮估值修复。业内认为，春节假期白酒市场预期向好，有望继续推动行业上行，预计高端品牌以及终端动销较好的地产酒品牌最为受益。

　　在白酒业向好预期下，春节前不少白酒企业打响“营销战”。贵州茅台于近期推出了“元宇宙+酒”的营销模式，在兔年茅台生肖酒上线之际，同步在其数字平台上线同款数字藏品。新年伊始，五粮液在全国48个城市举办以“和美五粮液幸福中国年”为主题的团圆宴，并通过核心大单品——第八代五粮液焕新包装的重磅动作，抢滩元旦春节旺季营销。

　　不过，业内普遍认为白酒行业修复尚需时日。“今年春节期间白酒消费会有明显提升，但受到经销商库存压力较高影响，市场或仍以消化库存为主。”酒业人士、武汉京魁科技有限公司董事长肖竹青对《证券日报》记者表示。

　　2022年以来，受多重因素影响，白酒渠道端库存压力加大。据部分地区经销商反馈，当前虽然白酒行业迎来旺季，但仍无补货需求，还处于观望状态。

　　对此，肖竹青表示：“在经济回暖、市场预期好转的背景下，预计今年中秋节后白酒业会回归正常。”开源证券也预计，至2023年中秋可将渠道库存去化到自然状态。

发挥数据的创新引擎作用******

　　作者：孙辰朔（清华大学习近平新时代中国特色社会主义思想研究院特约研究员）

　　随着数字技术创新和迭代速度加快，数据作为关键生产要素，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节，成为驱动经济社会发展的重要力量。习近平总书记指出，“发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，加快形成以创新为主要引领和支撑的数字经济”。中共中央、国务院前不久发布的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》对激活数据要素潜能、做强做优做大数字经济、构筑国家竞争新优势作出了一系列部署。切实用好数据要素，更好发挥数据的数字化、网络化、智能化基础作用，协同推进技术、模式、业态和制度创新，对于深化创新驱动、推动高质量发展具有重要意义。

　　数据要素是数字经济深化发展的核心引擎。充分发挥数据资源优势、挖掘数据价值潜力，需要不断完善数据要素培育和发展相关体制机制，加快构建数据基础制度，让数据要素更好为创新赋能，为推动高质量发展注入强大动能。

　　第一，数据要素能够推动知识技术创新。数据要素是指能够参与社会生产经营活动、可为使用者或所有者带来经济效益、以电子方式记录的数据。释放数据要素价值的关键在于数据开发利用。政府、企业、科研院所等在参与数据要素加工使用的过程中，通过结合人工智能算法、经济数学模型和领域专业知识，对研发、设计、生产、营销与决策各环节进行数据清洗、分析、建模，可以发现新的规律，研究出新的理论，创造新的知识或技术，带来更多经济效益和更大社会价值。

　　第二，数据要素能够优化科技创新要素配置。实现科技创新的要素包括劳动、资本、土地、技术、数据、企业创新精神等实体要素和虚拟要素。传统要素市场中存在信息不对称、要素流通不畅等，容易产生创新要素供需错配等问题，使创新资源的利用偏离最优配置。通过对数据要素的挖掘分析和利用，可以降低信息交互偏差和要素交易成本，推动创新要素流向高生产效率、高边际产出的企业和行业，打通“信息孤岛”和“数据壁垒”，从而实现要素高效配置。

　　第三，数据要素能够提升产业创新发展能力。一方面，作为数字化、网络化、智能化的基础，数据要素能够参与技术、产品、市场、组织、管理等创新过程，依靠信息技术创新驱动，推动数字产业化，不断催生新产业新业态新模式，培育壮大一批具有增长潜力的新兴产业，创造更多新需求和新就业岗位，挖掘新的经济增长点。另一方面，促进数据高效流通，推动产业数字化转型，实现数字经济与实体经济深度融合，将极大提升传统产业跨区域、跨场景、跨行业的协同创新水平，提升产业发展的质量和效益。

　　更好发挥数据要素对创新的推动作用，可重点从以下四个方面发力。

　　一是构建彰显创新引领的数据基础制度，鼓励数据要素投入创新。数据基础制度体系是数据要素赋能创新的制度保障。要建立数据产权制度，推动数据产权结构性分置和有序流通，强化高质量数据要素供给，推进数据分类分级确权授权使用和市场化流通交易。要建立合规高效的数据要素流通和交易制度，让数据要素更加顺畅地流通、更有效率地交易。要建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度，激发数据要素赋能创新、协同创新的活力和潜能。还要加强政策支持和引导，激励创新创业创造，让更多数据要素参与创新过程。

　　二是推动数字与产业融合发展，深化产业链创新链融合。数据要素驱动创新的重要路径在于促进数字经济与实体经济深入融合，促进实体经济中的创新要素高效配置。要面向各市场主体、行业和区域需求，统筹推进数字化转型。数据要素驱动创新的关键抓手在于推动创新链产业链深度融合，要加强数据要素与其他生产要素的组合迭代、交叉融合，推动生产要素多领域、多维度、系统性突破，围绕产业链部署创新链、围绕创新链布局产业链，深入实施工业互联网创新发展战略，发挥数据的创新引擎作用。

　　三是致力打造数字人才高地，强化关键核心技术攻关。充分发挥数据要素作用，关键在于扩大高水平数字创新人才供给。要创新科技人才培养体系，将数字人才培养作为学科建设的重要内容，提升全民数字素养与技能，培养造就一大批既懂专业领域又懂数字技术的高水平复合型人才。还要提升关键软硬件技术创新和供给能力，加强数字科技基础理论研究和数字基础设施建设。

　　四是构建多方协同治理模式，筑牢数字经济创新发展安全屏障。发挥数据要素驱动创新的作用离不开强有力的安全治理，要充分发挥政府有序引导和规范发展的作用，构建政府、企业、社会多方协同治理模式。要压实企业的数据治理责任，增强企业社会责任，促进公平竞争。还要增强数据安全保障、网络安全防护等各方面能力，把安全要求贯穿数据要素赋能创新全过程。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）